Au cours des dernires annes, des applied sciences innovantes ont dploy leur potentiel dans le domaine de la conception et du dveloppement de produits en prsentant des rsultats tonnants. En automatisant des procdures complexes, des applied sciences comme l’intelligence artificielle ont dj manifest leur pertinence avec les immenses capacits de rationalisation du processus de dveloppement de produits. Grce l’norme soutien du cloud computing, l’IA est devenue plus accessible en termes de satisfaction de plusieurs exigences commerciales.
En fait, les functions d’intelligence artificielle qui s’excutent sur Alexa d’Amazon ou sur les voitures autonomes de Tesla sont devenues si courantes ces jours-ci que les gens ont dj commenc assumer leur influence sur le dveloppement de logiciels. Afin de rsister aux variations technologiques, les entreprises sont dsormais censes tirer d’normes avantages de l’intgration de l’intelligence artificielle dans leurs oprations commerciales telles que les actions, le marketing, la finance, la sant ou le dveloppement de produits, and many others.
L’intelligence artificielle a redfini le processus de conception de produits en fournissant un help informatis diverses tches de dveloppement de produits qui reposaient auparavant sur l’exprience humaine. Il a automatis chaque tche humaine pour radiquer les possibilits d’erreurs. En fait, les chercheurs ont dcouvert que d’ici 2050, l’IA accomplira profondment toutes les tches intellectuelles qu’un humain accomplit. Jusqu’ prsent, l’IA a effectu plusieurs tches avec prcision. Et probablement, pour cette raison, la technologie est toujours accuse de supprimer des emplois humains !
Tout en facilitant exceptionnellement les oprations de conception et de dveloppement de logiciels, l’IA profite l’humain de plusieurs manires :
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En tant que sauveur de vie, l’IA effectue toutes les tches complexes et dangereuses dans les industries, ce qui conduit en outre une automatisation de la scurit amliore et une dure de vie accrue des travailleurs. Il automatise la scurit car en analysant les donnes et en dterminant si un produit est structurellement sain.
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Il rduit efficacement les cots d’exploitation. Les cots de main-d’uvre qualifie et experte ncessaires la conception et au dveloppement d’un produit logiciel sont nettement suprieurs ceux des machines automatises. De plus, la rduction des cots oprationnels aide les entreprises dvelopper des produits plus innovants des prix abordables.
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Le meilleur produit signifie plus de revenue et l’IA peut tonnamment aider cet gard. Premirement, en automatisant toutes les tches complexes, cela limine les tches ennuyeuses, banales et rptitives. Deuximement, il analyse les donnes et produit des produits haut de gamme.
Cette technologie a la rputation d’offrir aux gens une vie plus heureuse et panouissante, en particulier lorsqu’il s’agit de concevoir un nouveau produit logiciel. Explorons:
Avec l’automatisation des exams de produits :
Dans les entreprises d’ingnierie de produits, vous trouverez toujours une forte demande d’ingnieurs et d’analystes d’assurance qualit bord. En ce qui concerne la gestion des produits, il est impratif de s’assurer qu’un produit respecte les normes de qualit, ce qui ressort clairement du fait que les exams de produits ne ncessitent que 40 50 % de travail avant d’envoyer un produit en manufacturing. Imaginez, 40 50 % du temps de travail d’un responsable de manufacturing gaspill sur les exams seuls !
Considrons galement un autre ct de la mdaille. Si un ingnieur QA est occup tester des produits et prend plus de temps, il y a de fortes probabilities que la manufacturing du produit draille. En revanche, l’intgration de l’IA peut permettre aux entreprises d’automatiser ces exams de produits et de devenir productives dans d’autres points commerciaux. De plus, l’IA effectue avec succs des milliers de classes utilisateur pour trouver les bogues existants, ce qu’un QA ou un PM ne pourrait pas faire.
Exprience utilisateur et conception enrichies :
En fait, offrir une exprience utilisateur ultime est un side essential du dveloppement de produits. Un produit est toujours conu en gardant l’esprit ses utilisateurs finaux et, seulement si le produit trouve un cho auprs des utilisateurs, il peut russir. Il doit tre convivial et amusant utiliser. Et ainsi, pour concevoir un produit cratif, l’quipe de conception doit tenir compte de son utilisation, valider ses ides, analyser les possibilits et rflchir aux conceptions en tenant compte des objectifs de l’entreprise.
Mais l’IA peut simplement soulager un processus aussi lengthy et rendre la vie d’un concepteur beaucoup plus facile. Avec un norme potentiel d’apprentissage et une analyse des donnes, il aide dterminer la rponse des gens un sure produit, ce qui, son tour, aide les concepteurs concevoir des produits cratifs. En collectant des donnes comportementales, les quipes peuvent analyser les cas extrmes frquents et les moyens de surmonter ces problmes.
En rcompense, l’intelligence artificielle dtient le potentiel de rvler les probabilities de succs de la conception du produit en amont de la section de conception. Il subit le flux utilisateur propos et dtermine l’motion de l’utilisateur, ce qui vite de crer plusieurs itrations du check. En excutant des conceptions par simulation, les entreprises peuvent dterminer une meilleure model du produit. Dans les industries manufacturires, l’IA peut permettre d’conomiser des tens of millions, qui seraient autrement gaspills dans la recherche et le dveloppement de produits.
